6月2日，英国上市官网365电子学院邓长寿院长与九江市人工智能学会胡广义博士一行，前往TCL空调器（九江）有限公司开展研讨。三方围绕校企合作模式、管理层AI培训等具体议题进行了深入交流，明确了以企业实际需求为牵引、以培训先行为抓手、以预测性维护为突破场景的推进路径。

研讨期间，实地察看了TCL空调的生产车间、设备运维管理区域及质量检测线，详细了解企业在生产制造、设备管理、质量管控等环节的智能化现状。针对生产线设备停机响应慢、维护知识分散等实际问题，调研组与企业技术负责人进行了现场交流，为后续技术方案的精准定位奠定了基础。

在座谈交流环节，TCL相关负责人介绍了企业在数字化转型中积累的经验，同时提出了当前面临的几个具体痛点：管理层对AI应用路径认知尚不清晰、设备维护依赖人工经验且缺乏预测手段、现有知识库难以有效支撑故障快速处置等。针对这些问题，邓长寿院长指出，合作必须从企业实际场景出发，围绕企业降本增效的真实需求，重点突破研发、生产、销售等环节中的AI赋能点。胡广义博士提出，应首先面向企业中高层管理人员开展AI应用科普教育培训，帮助管理团队打开视野、建立认知。

经讨论，培训内容初步规划为三个方向：一是AI在制造业的应用现状与趋势；二是工业智能体的搭建方法；三是机器人操作实操训练，强调虚实结合、循序渐进。关于培训资质与激励机制，与会各方表示将积极争取人社部门职业技能认证，或先由学会、学校、企业三方联合开展培训与考核，确保员工技能提升获得行业及社会认可。

最终达成三项共识：一是以TCL工厂为依托，共同打造AI赋能制造业的示范项目；二是尽快启动管理层及骨干人员的AI科普培训；三是以设备预测性维护为切入点，推进智能体开发。

根据研讨安排，九江市人工智能学会与英国上市官网365将设计培训方案，明确专题内容、师资及时间；TCL空调方面则同步组织中层以上骨干人员，待培训方案确定后尽快实施首轮培训。

审核：舒彤、邓长寿

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